Проблемы шардирования по user_id на Facebook/Instagram: неравномерное распределение данных, ограниченное пространство для пользователя, недоступные фотографии, высокая задержка

Проблемы шардирования по user_id на Facebook/Instagram: неравномерное распределение данных, ограниченное пространство для пользователя, недоступные фотографии, высокая задержка
Проблемы шардирования по user_id на Facebook/Instagram: неравномерное распределение данных, ограниченное пространство для пользователя, недоступные фотографии, высокая задержка - mathidelmd @ Unsplash

Шардинг по user_id может вызывать:

  • Неравномерное распределение данных, ограниченное пространство для пользователя, недоступные фотографии при недоступности шарда и высокую задержку во время пиковых нагрузок.

Масштаб Facebook/Instagram является крупным, и поэтому возникает вопрос: является ли это проблемой?

При шардировании по user_id можно столкнуться с несколькими проблемами. Самая очевидная - неравномерное распределение данных. Если мы разделяем данные на шарды на основе идентификатора пользователя, некоторые пользователи могут иметь гораздо больше данных, чем другие. Это вызывает дисбаланс в распределении нагрузки и может привести к недостатку ресурсов для отдельных пользователей.

Ограниченное пространство для пользователей - это ещё одна потенциальная проблема. Если мы выделяем фиксированное количество пространства на каждом шарде для хранения данных пользователя, то пользователь может быть ограничен в количестве фотографий, видео и других загружаемых файлов. Каждому пользователю будет выделено только ограниченное пространство, что может привести к неудовлетворенности и ограниченным возможностям.

Когда один из шардов становится недоступным, это означает, что данные на этом шарде недоступны. Если пользователи хранят свои фотографии, и вместо них появляются пустые места, когда один из шардов падает, это может серьезно повлиять на пользовательский опыт. Недоступность данных может вызвать разочарование и негативное отношение к платформе.

Высокая задержка во время пиковых нагрузок - еще одна проблема шардирования по user_id. Если большое количество пользователей одновременно выполняют запросы к шардированным данным, это может привести к высокой загрузке каждого шарда. Высокая загрузка означает долгие времена обработки запросов и высокую задержку для пользователей. Это может негативно сказаться на общем пользовательском опыте и привести к потере пользователей.

Таким образом, проблемы, связанные с шардированием по user_id, являются важными для платформы Facebook/Instagram, учитывая их масштаб и количество пользователей. Неравномерное распределение данных, ограниченное пространство для пользователя, недоступные фотографии при недоступности шарда и высокая задержка во время пиковых нагрузок могут серьезно повлиять на пользовательский опыт и вызвать недовольство пользователей. Поэтому важно учитывать эти проблемы при разработке и масштабировании таких платформ.


LetsCodeIt, 14 августа 2023 г., 06:39

Похожие посты

Получите преимущества от слоя кэширования над кэшем базы данных: дизайн edgestore Dropbox, MySql, шардингУправление целостностью данных для связи между школой и классомУвеличение скорости и надежности доступа к данным в геораспределенных системах. Рассмотрение SQL или NoSQL базы данныхХранение, обновление и защита данных для образовательного веб-сайта с видео, вопросами и заметкамиЛучшая конвенция для сохранения опции другое для выбора ноутбукаИсследование актуальности слабой консистентности в системах записывающих метки времениПроблемы конкурентного взаимодействия в системе, основанной на работе, влияют на отслеживание деятельности пользователей и переходы состоянийПреимущества и недостатки синхронного общения и кеширования в микросервисахНепосредственная зависимость и ее влияние на систему: что это такое и почему это проблематично?Ограничения вертикального масштабирования: память, хранение, сеть и нагрузка для ноутбуков