Лучшей практикой для архитектуры CQRS + ES является сначала сохранение событий в журнале событий, а затем сохранение их в обычной БД/кэше для более простого выполнения запросов.
Команда CQRS (Command Query Responsibility Segregation) предлагает разбить систему на две части: командную и запросную. Это позволяет оптимизировать модель данных и процессы для каждого типа операции. При архитектуре CQRS используется подход Event Sourcing (ES) для хранения состояния системы в виде последовательности событий.
Одним из главных вопросов при реализации архитектуры CQRS + ES является выбор места хранения событий. Лучшей практикой является сохранение событий сначала в журнале событий, а затем персистентное их хранение в обычной БД или кэше.
Журнал событий играет ключевую роль в архитектуре CQRS + ES. Все изменения состояния системы записываются в виде событий в журнал. Данные в журнале событий никогда не изменяются или удаляются, они только добавляются. Это обеспечивает историчность и возможность восстановления состояния системы.
После сохранения событий в журнале они могут быть персистентно сохранены в обычной БД или кэше для более простого выполнения запросов. Хранение событий в отдельном журнале позволяет эффективно обрабатывать большие объемы записей без затрат на обновление индексов, поиск и сортировку данных.
При выполнении запросов, когда требуется получить текущее состояние системы или выполнить сложные запросы, обращение к журналу событий может оказаться неэффективным. В таких случаях данные могут быть скопированы в обычную БД или кэш, где они будут более удобно доступны для выполнения запросов и фильтрации.
Разделение хранения событий и их персистентное сохранение в обычной БД или кэше также позволяет развязать процессы записи и чтения данных. Это позволяет масштабировать систему горизонтально, распределять нагрузку и обеспечивать более высокую производительность.
В заключение, лучшей практикой для архитектуры CQRS + ES является сохранение событий в журнале событий для обеспечения историчности и возможности восстановления состояния системы. После этого события могут быть персистентно сохранены в обычной БД или кэше для более простого выполнения запросов и повышения производительности системы. Это позволяет достичь лучшей оптимизации модели данных и процессов в контексте CQRS + ES архитектуры.